Inteligencia artificial e inversiones: las claves para ganar en el mercado con la industria del futuro

 Inteligencia artificial e inversiones: las claves para ganar en el mercado con la industria del futuro

Hubo dos noticias que impactaron con fuerza en los medios en las últimas semanas y que tenían como protagonista a la Inteligencia Artificial. Por un lanzo, el lanzamiento del ChatGPT y, por el otro, el pedido de Elon Musk y cientos de expertos mundiales para hacer una pausa de seis meses en la investigación sobre las IA. Esta situación abrió muchas ventanas de debates, desde los límites éticos y morales, pasando por los aportes al campo productivo, hasta si es conveniente o no invertir en IA.

Justamente el disparador de este nuevo rally sobre Inteligencia Artificial fue el acceso masivo a las IA a través del reciente lanzamiento de ChatGPT que reavivó la atención por el desarrollo y la utilización de esta tecnología, que tiene más de 50 años pero que recién hoy alcanza nuevos niveles de maduración. Según sostuvo, Maximiliano Donzelli, Head of Research de IOL invertironline, se espera que para 2026 el mercado global de IA crezca a un ritmo del 19% anual, totalizando ingresos por más de u$s900.000 millones.

Por su parte, Gustavo Neffa, director de Research for Traders, explicó que "la IA se ha utilizado en distintos campos como la robótica, la informática, las finanzas, la salud, los sistemas de transporte autónomos, los videojuegos y las telecos. En la última década, ha habido un incremento de 400% en la solicitud de patentes para implementación de IA". "Estamos hablando de máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y resolver", amplió.

Continuando con el análisis pero ya en el plano de bursátil, Neffa considera que invertir en Inteligencia Artificial en la bolsa nunca ha sido fácil. "O bien hay empresas que se dedican a eso y no tienen liquidez (o son tan solo proyectos), o bien es un tema relativamente nuevo que forma parte de un conjunto de gigantes tecnológicos que solo formar parte de una mínima parte de su valuación y muy difícil de medir su impacto sobre el resto de sus negocios. Entre estas últimas empresas Microsoft (MSFT) y Google (GOOGL) dieron de qué hablar últimamente".

A esta información, Neffa agrega otro dato importante: "En la bolsa existe un ETF que replica a empresas vinculadas directamente con la IA: es el AI Powered Equity ETF (AIEQ) que lo conforman desde empresas chicas hasta Tesla (TSLA) y Prudential (PRU). Opera desde 2017 con un gasto adm. anual de 0.75% y con pocos activos (u$s122.35 M)".

A su turno, Ignacio Sniechowski, Head of Research de Grupo IEB, en diálogo con Ámbito, dijo: "Si bien considero que las acciones del tipo growth han tenido una muy buena performance en lo que va del año veo valuaciones que resultan altas. Hay, no obstante un sector que viene mostrando drivers muy fuertes y es el de la AI (Inteligencia Artificial). Empresas como Microsoft y Google han anunciado sus planes de integrar a sus buscadores openAI (chatGPT) en el caso de MSFT y Bard en el caso de Google. Por otro lado, el momentum de esta tecnología se aprecia bien al ver la performance que han tenido los ETFs dedicados frente al ETF del Nasdaq (QQQ)".

Con respecto a cómo será la evolución de estos papeles, Sniechowski, dijo que cree que en el mediano y largo plazo "es una buena apuesta a una tecnología que tiene muchísimo futuro por delante" pero que, no obstante, en el corto plazo creo hay que ser cautelosos. "El reciente pronunciamiento de varios científicos, CEOs y personajes influyentes de los negocios de hacer un pausa para brindar un marco de referencia ético, si bien es completamente justificado, puede afectar negativamente en el corto plazo a las empresas e ETFs con exposición a esta tecnología, esto se ve también en parte agravado en un contexto de tasas de interés altas, donde el fondeo para proyectos de innovación suele ser más dificil".

Un informe de IOL invertironline destaca la composición de su portafolio dedicado a la IA que se encuentra conformado por empresas relacionadas con el desarrollo, implementación y aplicación de este tipo de tecnología de forma directa, pero que, especialmente, se puedan ver beneficiadas con la expansión de esta tecnología.

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