La IA tendrá un papel clave en la detección de NFT falsos

 La IA tendrá un papel clave en la detección de NFT falsos

Se considera que hay más de 90 millones de copias falsas de NFT. Para graficar esta situación: solo los 20 proyectos de NFT más copiados representan 8 millones de copias falsas en los mercados de NFT.

Los recuentos de ventas de NFT superaron los 101 millones en 2022, casi un 67 % más que en 2021 a pesar de las tendencias bajistas generalizadas.

El volumen total mensual de transacciones de NFT alcanzó los mil millones de dólares en todos los mercados en enero de 2023, y la industria está en camino de convertirse en un mercado de $231 mil millones para 2030 .

Andrey Doronichev, cofundador de Optic, explicó que las IA "pueden distinguir entre originales y falsificaciones en grados imposibles para el ojo humano desnudo" y que particularmente con el número cada vez mayor de proyectos NFT, los modelos de IA son un cambio de juego contra la falsificación. "Estas soluciones pueden procesar cientos de millones de activos por día con una precisión del 99,9%", amplió.

De hecho, algunos de los mercados de NFT más grandes, incluidos OpenSea y Rarible, recientemente comenzaron a usar soluciones de IA para ayudar con la detección de copymint casi en tiempo real. Eso significa que las soluciones de IA pueden evaluar colecciones nuevas y existentes para una amplia gama de parámetros.

"Aunque el copyminting actualmente preocupa a las partes interesadas en todo el panorama de NFT, las soluciones innovadoras como estas pueden marcar el comienzo de un futuro mejor. Al reconocer las falsificaciones frente a los datos inmutables en cadena de los originales, pueden restaurar la autenticidad y originalidad de las NFT", amplió Doronichev.

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